📌 1. 들어가며: 쏟아지는 센서 데이터, 어떻게 감당할 것인가?현재 라즈베리파이를 활용한 '실시간 피보호자 헬스케어 모니터링 시스템'의 백엔드를 개발 중이다. 센서로부터 심박수, 호흡수, 낙상 여부 등의 생체 데이터가 1초 단위로 서버에 전송되고 있는데, 여기서 큰 고민에 빠졌다."1초마다 들어오는 데이터를 그대로 DB에 save() 하면, 유저가 늘어날수록 DB I/O 부하가 폭발하지 않을까?"하지만 보호자 앱에서는 1. 1초 단위의 실시간 그래프를 봐야 하고, 2. 긴급 상황 발생 시 즉시 알림이 가야 한다. 이 딜레마를 해결하기 위해 데이터의 목적에 따라 처리 방식을 나누는 '3-Track 데이터 파이프라인'을 설계하고 적용한 과정을 기록해 본다.📌 2. 아키텍처 설계: 3-Track 파이프라..